numpy.random.normal學習筆記
numpy.random.normal學習筆記用例: 正態分布=高斯分布 mean=loc=均值（或稱期待值） stddev=scale=標准差 shape=size=輸出形狀，二者在處理這個參數時候(a,b)=[a,b],其中，numpy的normal對參數格式要求更靈活一些 ...
原文：numpy.random.normal函數
對於numpy.random.normal函數，有三個參數 loc, scale, size ，分別代表生成的高斯分布的隨機數的均值 方差以及輸出的size. 我想讓loc和scale分別為 , 的數組，而輸出的是一個 , 的數組。也是可行的。 轉載：https: blog.csdn.net linyi pk article details ...
2020-08-25 09:52 0 647 推薦指數：
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