零填充（Zero-padding）
零填充（Zero-padding）：有時，在輸入矩陣的邊緣使用零值進行填充，這樣我們就可以對輸入圖像矩陣的邊緣進行濾波。零填充的一大好處是可以讓我們控制特征圖的大小。使用零填充的也叫做泛卷積，不適用零填充的叫做嚴格卷積。這個概念在下面的參考文獻Understanding Convolutional ...
原文：全零填充（padding）
.輸出特征尺寸計算 在了解神經網絡中卷積計算的整個過程后，就可以對輸出特征圖的尺寸進行計算，如圖 所示， 的圖像經過 大小的卷積核做卷積計算后輸出特征尺寸為 。 .全零填充 padding 為了保持輸出圖像尺寸與輸入圖像一致，經常會在輸入圖像周圍進行全零填充，如圖 所示，在 的輸入圖像周圍填 ，則輸出特征尺寸同為 。 在 Tensorflow 框架中，用參數 padding SAME 或 pad ...
2020-08-25 07:37 0 909 推薦指數：
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