原文:各種預訓練語言模型介紹

一.ElMO 背景:Word vec,glove和fasttext雖然能表示語義和語法信息,但是並不能夠區分一詞多義 網絡建構: 兩個單向的LSTM進行拼接,把每層拼接的中間結果之和作為輸出 Q:為啥不用BI LSTM 避免傳播前后向未來要預測的信息 原理與損失函數: 前向模型: 后向模型: 目標函數最大化: 詞向量的表示基於當前的句子上下文 高層LSTM:捕捉上下文的詞特征 語義 底層LSTM: ...

2020-08-23 20:45 0 500 推薦指數:

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【知識總結】訓練語言模型BERT的發展由來

語言模型 語言模型是根據語言客觀事實對語言進行抽象數學建模。可以描述為一串單詞序列的概率分布: 通過極大化L可以衡量一段文本是否更像是自然語言(根據文本出現的概率): 函數P的核心在於,可以根據上文預測后面單詞的概率(也可以引入下文聯合預測)。 其中一種很常用的語言模型就是神經網絡 ...

Wed Aug 19 22:43:00 CST 2020 0 493
訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT

訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT 本篇文章共 24619 個詞,一個字一個字手碼的不容易,轉載請標明出處: 訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT - 二十三歲的有德 目錄 一、訓練 ...

Fri Aug 06 03:31:00 CST 2021 0 532
NLP中的訓練語言模型(五)—— ELECTRA

  這是一篇還在雙盲審的論文,不過看了之后感覺作者真的是很有創新能力,ELECTRA可以看作是開辟了一條新的訓練的道路,模型不但提高了計算效率,加快模型的收斂速度,而且在參數很小也表現的非常好。 論文:ELECTRA: PRE-TRAINING TEXT ENCODERS AS DIS ...

Fri Nov 08 01:03:00 CST 2019 0 751
訓練語言模型整理(ELMo/GPT/BERT...)

目錄 簡介 訓練任務簡介 自回歸語言模型 自編碼語言模型 訓練模型的簡介與對比 ELMo 細節 ELMo的下游使用 GPT/GPT2 ...

Thu Nov 28 19:12:00 CST 2019 0 2020
自然語言處理中的語言模型訓練方法(ELMo、GPT和BERT)

自然語言處理中的語言模型訓練方法(ELMo、GPT和BERT) 最近,在自然語言處理(NLP)領域中,使用語言模型訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升,廣泛受到了各界的關注。就此,我將最近看的一些相關論文進行總結,選取了幾個代表性模型(包括ELMo [1],OpenAI GPT ...

Sun Oct 21 18:59:00 CST 2018 18 37251
seq2seq 訓練語言模型 BART 和T5

***************************原文 https://zhuanlan.zhihu.com/p/420090646 ******************************** 自回歸 auturegression 語言模型,例如GPT,采用自左 ...

Tue Jan 04 07:34:00 CST 2022 0 1501
NLP中的訓練語言模型(一)—— ERNIE們和BERT-wwm

  隨着bert在NLP各種任務上取得驕人的戰績,訓練模型在這不到一年的時間內得到了很大的發展,本系列的文章主要是簡單回顧下在bert之后有哪些比較有名的訓練模型,這一期先介紹幾個國內開源的訓練模型。 一,ERNIE(清華大學&華為諾亞)   論文:ERNIE: Enhanced ...

Fri Sep 13 02:38:00 CST 2019 0 3061
 
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