原文:8-Pandas擴展之Pandas提升性能的方法(eval()、query())

使用Pandas得到阿布分布功能進行運算是,經常需要創建臨時對象,這樣會占用很大的內存和使用較長的計算時間。pandas為了解決性能問題,引入了eval 和query 函數,他們都依賴Numexpr包,運算過程中不需要費力地配置中間數組。 一 使用Pandas.eval 實現高性能運算 pandas中的函數eval 能夠將字符串對象轉化為有效的表達式,進行求值運算並返回結果 一般地,運算簡單或D ...

2020-08-23 10:32 0 478 推薦指數:

查看詳情

8-Pandas擴展之分類數據處理(分類數據的概念、創建、常用操作)

一、分類數據的概念 1、什么是分類數據   分類數據(Category Data)是指Pandas數據類型為分類類型的數據   分類數據是由固定的且數量有限的變量組成,通常是字符串。例如: 性別:男、女 血型:A型、B型、C型 國家:中國、美國 ...

Thu Aug 20 19:42:00 CST 2020 0 496
Pandas - 查詢函數query

pandas.DataFrame.query(self, expr, inplace = False, **kwargs) 1. 作用: 使用布爾表達式查詢DataFrame的列,也就是按照DataFrame中某列的規則進行過濾操作 2. 參數: expr ...

Thu Jun 04 00:48:00 CST 2020 0 9100
(數據科學學習手札92)利用query()與eval()優化pandas代碼

本文示例代碼已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   利用pandas進行數據分析的過程,不僅僅是計算出結果那么簡單,很多初學者喜歡在計算過程中創建一堆命名隨心所欲的中間變量,一方 ...

Fri Aug 07 23:26:00 CST 2020 2 1047
pandas:apply和transform方法性能比較

1. apply與transform 首先講一下apply() 與transform()的相同點與不同點 相同點: 都能針對dataframe完成特征的計算,並且常常與groupby()方法一起使用。 不同點: apply()里面可以跟自定義的函數,包括簡單的求和函數以及復雜的特征間 ...

Tue Oct 30 06:05:00 CST 2018 0 7786
Pandas 查詢示例 Pandas .query() 方法過濾數據 數據幀中類似 SQL 的查詢

Python 是一種用於進行數據分析的出色語言,主要是因為以數據為中心的 Python 包的奇妙生態系統。Pandas是使導入和分析數據更容易的軟件包之一。 分析數據需要大量的過濾操作。Pandas 提供了許多過濾數據框的方法,它Dataframe.query()就是其中之一。 注意 ...

Fri Nov 12 19:21:00 CST 2021 0 1451
Pandas提升效率的十個技巧

1、read_csv 如果你要讀取的數據量很大時,你可以嘗試使用一下這個參數:chunksize=5。在實際加載整個數據表之前,只讀取表的一小部分。 2、select_dtypes 在使用 P ...

Mon Mar 09 03:51:00 CST 2020 0 897
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM