B樹索引分裂
的分裂（INDEX BLOCK SPLIT）。 如圖1所示，當有新值插入到L4葉節點塊的時候，此時L4葉 ...
原文：常見樹模型節點分裂方式總結
信息增益是樹模型,比如ID 算法用來尋早最優特征分割點的計算標准了解信息增益之前, 需要了解熵 熵 信息增益與熵 entropy 有關，在概率論中，熵是隨機變量不確定性的度量，熵越大，隨機變量的不確定性就越大 假設 X 是取有限個值的離散隨機變量，其概率分布為： P X x i p i,i , , ,...,n 則，熵的定義為： H X sum i n p i log p i 一般取自然對數 e ...
2020-08-22 12:27 2 1148 推薦指數：
相關推薦
樹模型之Bagging總結
Bagging vs. Boosting Bagging和Boosting是樹模型集成的兩種典型方式。Bagging集成隨機挑選樣本和特征訓練不同樹，每棵樹盡可能深，達到最高的精度。依靠小偏差收斂到理想的准確率。Boosting算法注重迭代構建一系列分類器, 每次分類都將上一次分錯的樣本的權重 ...
線段樹合並與分裂
http://blog.csdn.net/zawedx/article/details/51818475 由於上面這篇文章講的很清楚了，不打算再講一遍......騙訪問量也要按基本法 利用這種動態開點的值域線段樹可以解決一堆有序集合進行合並/分裂/查詢k小的問題，最好用的就是在排序問題 ...
樹模型--決策樹學習總結
一、信息論基礎 樹具有天然的分支結構。對於分類問題而言，決策樹的思想是用節點代表樣本集合，通過某些判定條件來對節點內的樣本進行分配，將它們划分到該節點下的子節點，並且要求各個子節點中類別的純度之和應高於該節點中的類別純度，從而起到分類效果。 節點純度反映的是節點樣本標簽的不確定性。當一個節點 ...
常見的加密方式總結
。 （DES算法比較簡單，容易破解已不建議使用） AES（微信用的就是這種加密方式） 秘鑰長 ...
InnoDB 中 B+ 樹索引的分裂
數據庫中B+樹索引的分裂並不總是從頁的中間記錄開始，這樣可能會導致空間的浪費，例如下面的記錄： 插入式根據自增順序進行的，若這時插入10這條記錄后需要進行頁的分裂操作，那么根據B+樹對半分裂的規則，會將記錄5作為分裂點記錄，分裂后得到下面兩個頁： 然而由於插入是順序的，P1這個頁中將 ...
數學建模常見模型總結
1. 線性規划問題： 簡稱LP問題，使用單純形法進行求解。 如：如何利用現有資源來安排生產，以取得最大經濟效益的問題 2. 整數規划 與線性規划類似，分支定界法求解。 3. 非線性規划 如 ...
常見深度學習模型總結
lenet Lenet 是最早的卷積神經網絡之一,並且推動了深度學習領域的發展，最初是為手寫數字識別建立的網絡。 LeNet分為卷積層塊和全連接層塊兩個部分。 卷積層塊里的基本單位是卷 ...