缺失值填充的算法：樹模型
轉載：https://www.toutiao.com/i6606293133602849284/ 轉載：https://blog.csdn.net/Q2605894893/article/details/81327027 一般的缺失值填充方法： 連續變量：中位數、平均數 離散變量：眾數 ...
原文：樹模型們是如何處理缺失值的？
樹模型缺失值處理總結 除了ID 算法之外，其他的樹模型基本上都能夠處理缺失值。雖然如此，但如scikit learn之類的庫，其在支持gbdt的時候，並沒有支持缺失值的處理 C . 第一步，計算所有特征的信息增益或者信息增益率的時候，假設數據集一共 個樣本，特征A中缺失了 個，則無視缺失值，在剩下的 個特征中計算信息增益 或者信息增益率 ，最后乘以 . ，思想就是缺失值多的特征通過這種降低權重的方 ...
2020-08-22 12:20 0 970 推薦指數：
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