torch.inithttps: pytorch.org docs stable nn.html torch nn init . 均勻分布 torch.nn.init.uniform tensor, a , b 服從 U a,b U a, b U a,b U a, b U a,b . 正太分布 torch.nn.init.normal tensor, mean , std 服從 N mean,st ...
2020-08-22 10:48 0 735 推薦指數：
本文內容：1. Xavier 初始化2. nn.init 中各種初始化函數3. He 初始化 torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均勻分布torch.nn.init.uniform ...
參考：官方 1. 均勻分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0) 解釋： Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution ...
“Xavier”初始化方法是一種很有效的神經網絡初始化方法，方法來源於2010年的一篇論文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》。 文章主要的目標就是使得每一層輸出的方差應該盡量相等 ...
“Xavier”初始化方法是一種很有效的神經網絡初始化方法，方法來源於2010年的一篇論文《Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks》。 文章主要的目標 ...
目錄 權重初始化最佳實踐 期望與方差的相關性質 全連接層方差分析 tanh下的初始化方法 Lecun 1998 Xavier 2010 ReLU/PReLU下的初始化方法 He 2015 for ReLU ...
1 統一初始化（Uniform Initialization） 在C++ 11之前，所有對象的初始化方式是不同的，經常讓寫代碼的我們感到困惑。C++ 11努力創造一個統一的初始化方式。 其語法是使用{}和std::initializer_list ，先看示例。 2 原理 針對 ...
import math from torch.autograd import Variable import torch import torch.nn as nn import warnings warnings.filterwarnings("ignore") def ...
import tensorflow as tf import numpy as np ...
