NLP大賽冠軍總結:300萬知乎多標簽文本分類任務(附深度學習源碼) 七月,酷暑難耐,認識的幾位同學參加知乎看山杯,均取得不錯的排名。當時 ...
Torchkeras 了解過深度學習框架的都知道,Tensorflow是早期的主流框架,而后又出現了Keras,keras對Tensorflow進行了封裝,使得搭建深度學模型的過程簡化到了幾個簡單的步驟:summary compile fit evaluate predict。Pytorch雖然比Tensorflow出現的晚,但是其在框架的實現方式上,更為優雅,可以很好的與Python的原生編程思 ...
2020-08-22 10:11 1 1312 推薦指數:
NLP大賽冠軍總結:300萬知乎多標簽文本分類任務(附深度學習源碼) 七月,酷暑難耐,認識的幾位同學參加知乎看山杯,均取得不錯的排名。當時 ...
[源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (5) --- 融合框架 目錄 [源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (5) --- 融合框架 0x00 摘要 0x01 架構圖 0x02 統一層 0x03 ...
【引言】現在市面上同時存在多種深度學習框架,不同公司或科研團體會根據具體應用不同選擇不同框架。網絡上不缺少對深度學習框架的比較分析,但隨着時間流逝,框架版本更新會影響性能,接口和文檔更新會影響開發效率,同時考慮到商業因素及媒體宣傳水分,本節會從實戰角度給出對熱門框架的比較分析,並在最后給出選擇建議 ...
常見的深度學習框架總結: 深度學習框架有:Theano、TensorFlow、Keras、Caff/Caffe2、MXNet、Ptorch等 1.Theano Theano最初誕生於蒙特利爾大學LISA實驗室,於2008年開始開發,是第一個有較大影響力的Python學習框架。Theano誕生 ...
深度學習框架直接得到的模型太重,在移動端及CPU上直接部署不合適,因此將訓練出的模型通過推理框架部署. 推理框架包括:模型優化器和推理引擎兩部分. 推理框架選擇: 帶GPU的桌面系統,用TensorRt. nvidia自家的,還有量化 手機上選擇,Tvm ,ncnn等arm ...
主題介紹:使用 TensorFlow,可以將深度機器學習從一個研究領域轉變成一個主流的軟件工程方法。在這個視頻中,Martin Görner 演示了如何構建和訓練一個用於識別手寫數字的神經網絡。在這個過程中,他將描述一些在神經網絡設計中所使用的權衡技巧,最后他將使得其模型的識別准確度超過 99 ...
自己寫一個類似vnpy的界面框架 概述 通過之前3次對vnpy的界面代碼的研究,我們去模仿做一個vn.py的大框架。鞏固一下PyQt5的學習。 這部分的代碼相對來說沒有難度和深度,基本上就是把PyQt5的組件進行了使用。主要應用了QVBoxLayout布局在交易下單的窗體 ...
[源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (12) --- 彈性訓練總體架構 目錄 [源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (12) --- 彈性訓練總體架構 0x00 摘要 0x01 總述 1.1 ...