本文介紹一種用於高維空間中的高速近期鄰和近似近期鄰查找技術——Kd-Tree(Kd樹)。 Kd-Tree,即K-dimensional tree,是一種高維索引樹形數據結構,經常使用於在大規 ...
原理 假設有向圖G V,E 采用鄰接矩陣存儲。設置一個二維數組A用於存放當前頂點之間的最短路徑長度,分量A i j 表示當前頂點i gt j的最短路徑長度。然后,每次添加一個頂點,同時對A的數組進行篩選優化,期間會產生k個A數組。Ak i j 數組代表着從考慮 gt k的i gt j 的最小距離,當k 等於全部頂點數的時候,就是已經找出了i gt j 的最短距離。 初始化 . 二維數組 path ...
2020-08-21 22:13 0 933 推薦指數:
本文介紹一種用於高維空間中的高速近期鄰和近似近期鄰查找技術——Kd-Tree(Kd樹)。 Kd-Tree,即K-dimensional tree,是一種高維索引樹形數據結構,經常使用於在大規 ...
原文鏈接:http://blog.csdn.net/u011285477/article/details/75096303【侵刪】 下面是用Python實現Floyd算法的代碼: 網絡拓撲圖如下: 運行結果為: the shortest path is: 23 ...
想要知道 Webpack 打包原理的我們需要提前知道兩個知識點 1、什么是 require? 說到 require 首先想到的可能就是 import,import 是 es6 的一個語法標准, – require 是運行時調用,因此 require 理論上可以運用在代碼的任何地方 ...
K近鄰算法思想非常簡單,總結起來就是根據某種距離度量檢測未知數據與已知數據的距離,統計其中距離最近的k個已知數據的類別,以多數投票的形式確定未知數據的類別。 一直想自己實現knn的java實現,但限於自己的編程水平,java剛剛入門,所以就廣泛搜索網上以實現的java代碼來研習。下面 ...
哈希表可以表述為,是一種可以根據關鍵字快速查詢數據的數據結構 一. 哈希表有哪些優點? 不論哈希表中數據有多少,增加,刪除,改寫數據的復雜度平均都是O(1),效率非常高 二. 實現哈希表 1. 哈希表原理 如果說每一個數據它都對應着一個固定的位置,那我們查找特定一個數據時,就可以直接查看 ...
先上代碼。思路很簡單對在光標k左邊的元素不斷進行比較,將最小的那個插入最左邊。(這里說是插入,實際上是將最小元素與原最左元素進行互換,大多數排序算法里就沒有真正用到過插入的,這么說只是習慣) 如果將選擇排序的代碼改成如下形式 輸出結果變為 ...
這里我寫了floyd算法以及求圖的中點,中心,直徑,需要的自取 1.算法: 2.圖的中點,中心,直徑 ...
Floyd算法java實現,如下: https://www.cnblogs.com/Halburt/p/10756572.html ...