背景 神經網絡在過去的幾年和幾十年已經獲得了長足的進步,神經網絡的應用已經遍布我們生活的各個角落。但是與此同時,也有人發現神經網絡並不像我們預期的那么具有魯棒性,僅僅在圖片中添加一個微笑的擾動就可以改變神經網絡最后的預測結果,這些技術被稱為對抗攻擊。對抗攻擊是指在干凈的圖片中添加微小的擾動,使 ...
賽題: 張圖,在圖上貼補丁,最多不超過 個,導致檢測框失效就算得分。 比賽鏈接:https: tianchi.aliyun.com competition entrance information 數據描述:從MSCOCO 測試數據集中有條件的篩選了 張圖像,這些圖像不會包含過多或者過少的檢測框 至少會有一個檢測框 ,並且檢測框的面積相對於整圖不會太小。每張圖都被resize到 的大小,並以.pn ...
2020-08-21 21:35 0 1604 推薦指數:
背景 神經網絡在過去的幾年和幾十年已經獲得了長足的進步,神經網絡的應用已經遍布我們生活的各個角落。但是與此同時,也有人發現神經網絡並不像我們預期的那么具有魯棒性,僅僅在圖片中添加一個微笑的擾動就可以改變神經網絡最后的預測結果,這些技術被稱為對抗攻擊。對抗攻擊是指在干凈的圖片中添加微小的擾動,使 ...
“數字人體”視覺挑戰賽-宮頸癌風險智能診斷 參賽對象 面向全社會開放,高等院校、科研單位、互聯網企業等人員均可報名參賽。注:大賽主辦和技術支持單位如有機會接觸賽題背景業務、產品、數據的員工,則自動退出比賽,放棄參賽資格。 報名及實名認證(即日起—2019年11月20日) 1、報名方式 ...
從L1 loss到EIoU loss,目標檢測邊框回歸的損失函數一覽 smilehan 我愛計算機視覺 昨天 本文轉載自知乎,已獲作者授權轉載。 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/342991797 目標檢測任務的損失函數 ...
Attribute: $(”p”).addClass(css中定義的樣式類型); 給某個元素添加樣式$(”img”).attr({src:”test.jpg”,alt: ...
通用目標檢測 定義: 給定一個任意的圖像,確定是否有來自預定義類別的語義目標的實例,如果存在,返回空間位置和范圍.相比於目標類檢測,更側重於探測廣泛的自然類別的方法 發展歷程: PASCAL VOC數據集, ILSVRC性能逐漸提高. 典型算法 基於卷積 ...
摘要:本文介紹兩種端到端訓練通用目標檢測算法--DETR和DeFCN。 通用目標檢測作為計算機視覺中一個基礎的任務,對着圖像理解、信息提取有着極為重要的意義。對於該任務目前已經發展出了許多方法,如基於全卷積的單階段方法DenseBox,YOLO,SSD, RetinaNet ...
Unity C#熱更新方案 ILRuntime學習筆記 一、主工程調用Hotfix代碼 假設Hotfix工程里有一個Test類,該如何調用該類的方法呢? namespace Hotfix { public class Test { // 實例方法 public string ...
目前,在對抗攻擊防御上存在三個主要方向: 1)在學習過程中修改訓練過程或者修改的輸入樣本。 2)修改網絡,比如:添加更多層/子網絡、改變損失/激活函數等。 3)當分類未見過的樣本時,用外部模型作為附加網絡。 第一個方法沒有直接處理學習模型。另一方面,另外兩個分類是更加關心 ...