sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 詳細說明
sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()函數用於構建決策樹，默認使用CART算法，現對該函數參數進行說明，參考的是scikit-learn 0.20.3版本。 sklearn.tree.DecisionTreeClassifier ...
原文：sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 決策樹模型參數詳解
決策樹參數如下： 可選參數： criterion：分裂節點所用的標准，可選 gini , entropy ，默認 gini 。 splitter：用於在每個節點上選擇拆分的策略。可選 best , random ，默認 best 。 max depth：樹的最大深度。如果為None，則將節點展開，直到所有葉子都是純凈的 只有一個類 ，或者直到所有葉子都包含少於min samples split個樣 ...
2020-08-21 18:13 0 1451 推薦指數：
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