轉自:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 圖象的邊緣是指圖象局部區域亮度變化顯著的部分,該區域的灰度剖面一般可以看作 ...
一 canny算法原理 灰度化 高斯濾波 通過對待濾波像素及其相鄰點進行加權均值計算,可以去掉圖像上的噪點 提取邊緣 非極大值抑制 梯度值較大的點可能是真正的邊緣像素點,也可能是由顏色變化引起或噪點,想要過濾掉非邊緣可以使用非極大值抑制法 像素點和沿梯度方向上相鄰的兩個像素點進行比較,如果此像素點是三個點中梯度值最大的,則保留,否則置為 雙閾值法 給定兩個閾值,如果像素點的梯度值高於高閾值,則為強 ...
2020-08-21 17:11 0 496 推薦指數:
轉自:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 圖象的邊緣是指圖象局部區域亮度變化顯著的部分,該區域的灰度剖面一般可以看作 ...
創作很累,如果您覺得對您有幫助,請點贊支持,感謝! 一. 總的算法流程: ① 使用高斯濾波器濾波 ② 使用 Sobel 濾波器濾波獲得在 x 和 y 方向上的輸出,在此基礎上求出邊緣的強度和邊緣的角度 edge 為邊緣強度,tan 為邊緣角度 ...
),Sobel算子,二階拉普拉斯算子等等,是基於尋找梯度強度。 Canny 邊緣檢測算法是John F. ...
Canny算子是John Canny在1986年提出的,那年老大爺才28歲,該文章發表在PAMI頂級期刊上的(1986. A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis ...
圖像邊緣信息主要集中在高頻段,通常說圖像銳化或檢測邊緣,實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率,具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說,對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號, ...
圖像邊緣信息主要集中在高頻段,通常說圖像銳化或檢測邊緣,實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率,具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說,對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號, ...
Canny 邊緣檢測算法 Steps: 高斯濾波平滑 計算梯度大小和方向 非極大值抑制 雙閾值檢測和連接 代碼結構: 代碼解讀: 1. 高斯濾波平滑 創建一個高斯核(kernel_size=5): 執行卷積和平均操作(以下均以 ...
Canny邊緣檢測算法(基於OpenCV的Java實現) 目錄 Canny邊緣檢測算法(基於OpenCV的Java實現) 緒論 Canny邊緣檢測算法的發展歷史 Canny邊緣檢測算法的處理流程 用高斯濾波器平滑圖像 ...