Pytorch使用單機多卡訓練
需求 對基於pytorch的深度學習模型進行多卡訓練以加速訓練過程 由於顯卡版本過於老舊，安裝配置NCCL工程量過於龐大，希望使用簡單的pytorch代碼實現單機多卡訓練，不考慮多機多卡的顯卡通信 訓練完成后保存的checkpoint需要能夠在任何設備上進行加載、推理 實現 ...
原文：使用pytorch的DistributedParallel進行單機多卡訓練
. 導入庫： . 進程初始化： 添加必要參數 local rank：系統自動賦予的進程編號，可以利用該編號控制打印輸出以及設置device world size：所創建的進程數，也就是所使用的GPU數量 初始化設置詳見參考文檔 . 數據分發： 使用DistributedSampler來為各個進程分發數據，其中num replicas與world size保持一致，用於將數據集等分成不重疊的數個子 ...
2020-08-20 16:44 0 2142 推薦指數：
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