原文:卷積神經網絡基礎之百度飛漿課程筆記

卷積神經網絡基礎之百度飛漿課程筆記 卷積神經網絡的基礎知識主要有卷積 池化 激活函數 批歸一化和Dropout等理論和技巧共五部分,下面將逐一展開進行介紹。 下文中可能部分公式無法正常顯示,我有聯系博客園客服,他們說在chrome和firefox瀏覽器上看都是正常的,可是我在chrome上看還是有些問題,多方詢問求解也沒解決這個問題,非常抱歉,如果您有好的解決辦法請在評論區留言,非常感謝 卷積 C ...

2020-08-20 14:11 0 484 推薦指數:

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百度開源ocr安裝(漿

Windows安裝PP OCR步驟 1、安裝python 版本要求:python:3.6+ pip:20.2.2+ 2、下載源碼: https:/ ...

Sat Jun 05 01:25:00 CST 2021 0 1364
百度PaddlePaddle入門-19(卷積神經網絡入門B)

批歸一化(Batch Normalization) 批歸一化方法方法(Batch Normalization,BatchNorm)是由Ioffe和Szegedy於2015年提出的,已被廣泛應用在深度學習中,其目的是對神經網絡中間層的輸出進行標准化處理,使得中間層的輸出更加穩定。 通常我們會對 ...

Mon Mar 09 02:03:00 CST 2020 0 770
百度PaddlePaddle入門-18(卷積神經網絡入門A)

主要涵蓋如下內容: 卷積神經網絡卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)是計算機視覺技術最經典的模型結構。這里主要介紹卷積神經網絡的常用模塊,包括:卷積、池化等。 圖像分類:介紹圖像分類算法的經典模型結構,並通過眼疾篩查的案例展示算法 ...

Thu Mar 05 00:02:00 CST 2020 2 1618
卷積神經網絡(CNN)學習筆記1:基礎入門

卷積神經網絡(CNN)學習筆記1:基礎入門 Posted on 2016-03-01 | In Machine Learning | 9 Comments | 14935 Views 概述 卷積神經網絡(Convolutional Neural ...

Wed Jan 04 02:38:00 CST 2017 0 1315
day18 百度漿實戰代碼(搬運加自己歸納)

注:原文 使用槳構建波士頓房價預測模型(基礎API) 本書中的案例覆蓋計算機視覺、自然語言處理和推薦系統等主流應用場景,所有案例的代碼結構完全一致,如 圖1 所示。 圖1:使用槳框架構建神經網絡過程 在之前的章節中,我們學習了使用Python和Numpy構建 ...

Wed Jan 27 07:00:00 CST 2021 0 309
DeepLearning.ai學習筆記(四)卷積神經網絡 -- week1 卷積神經網絡基礎知識介紹

一、計算機視覺 如圖示,之前課程中介紹的都是64* 64 *3的圖像,而一旦圖像質量增加,例如變成1000 * 1000 * 3的時候那么此時的神經網絡的計算量會巨大,顯然這不現實。所以需要引入其他的方法來解決這個問題。 二、邊緣檢測示例 邊緣檢測可以是垂直邊緣檢測,也可以是水平邊緣檢測 ...

Mon Jan 01 20:16:00 CST 2018 0 2660
百度槳深度學習框架系列課程筆記(一)——數據讀取

本系列是針對於百度槳深度學習框架課程筆記,主要是對百度官方課程資料的總結,內容是以入門項目——手寫數字識別為例介紹深度學習模型的搭建和槳框架的使用方法。由於水平實在有限,不免產生謬誤,歡迎讀者多多批評指正。如需要轉載請與博主聯系,謝謝 用槳搭建模型——以手寫數字識別為例 整體思路 ...

Sun Aug 30 07:35:00 CST 2020 0 562
 
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