針對牛頓法中海塞矩陣的計算問題，擬牛頓法主要是使用一個海塞矩陣的近似矩陣來代替原來的還塞矩陣，通過這種方式來減少運算的復雜度。其主要過程是先推導出海塞矩陣需要滿足的條件，即擬牛頓條件（也可以稱為擬牛頓方程）。然后我們構造一個滿足擬牛頓條件的近似矩陣來代替原來的海塞矩陣。 　　另外，在滿足擬 ...

2019年01月05日 15:48:32 IT界的小小小學生 閱讀數：31 標簽： xgb gbdt 梯度下降法 牛頓法 xgboost原理 更多 個人分類： data mining 深度學習 ...

牛頓法、共軛梯度法，拉格朗日乘數法（約束優化）等等。 本期的主題是牛頓法的詳解，為了更好的理解，會簡明 ...

牛頓法法主要是為了解決非線性優化問題，其收斂速度比梯度下降速度更快。其需要解決的問題可以描述為：對於目標函數f(x)，在無約束條件的情況下求它的最小值。 其中x=(x1,x2,..,xn)是n維空間的向量。我們在下面需要用到的泰勒公式先在這寫出來。 牛頓法的主要思想是：在現有的極小值 ...

牛頓法和擬牛頓法 牛頓法（Newton method）和擬牛頓法（quasi Newton method）是求解無約束最優化問題的常用方法，收斂速度快。牛頓法是迭代算法，每一步需要求解海賽矩陣的逆矩陣，計算比較復雜。擬牛頓法通過正定矩陣近似海賽矩陣的逆矩陣或海賽矩陣，簡化了這一 ...

文章轉自公眾號【機器學習煉丹術】，關注回復“煉丹”即可獲得海量免費學習資料哦！ 目錄 1 隨機森林 2 bagging 3 神秘的63.2% 4 隨機森林 v ...

在辨識工作中，常常需要對辨識准則或者判據進行求極值，這往往涉及到求非線性方程（組）的解問題。牛頓迭代法是一種常用方法。下面把自己對牛頓迭代法的學習和理解做個總結。 1.一元非線性方程的牛頓迭代公式和原理 ...

文章來自：微信公眾號【機器學習煉丹術】 目錄 1 什么是非均衡 2 8種解決辦法 2.1 重采樣（四種方法） 2.2 調整損失函數 2.3 ...