預訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT
預訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT 本篇文章共 24619 個詞，一個字一個字手碼的不容易，轉載請標明出處： 預訓練語言模型的前世今生 - 從Word Embedding到BERT - 二十三歲的有德 目錄 一、預訓練 ...
原文：【知識總結】預訓練語言模型BERT的發展由來
語言模型 語言模型是根據語言客觀事實對語言進行抽象數學建模。可以描述為一串單詞序列的概率分布： 通過極大化L可以衡量一段文本是否更像是自然語言 根據文本出現的概率 ： 函數P的核心在於，可以根據上文預測后面單詞的概率 也可以引入下文聯合預測 。 其中一種很常用的語言模型就是神經網絡語言模型。 神經網絡語言模型NNLM： 給定上文的單詞，利用神經網絡來預測當前位置的單詞。即最大化： 模型結構如下圖所 ...
2020-08-19 14:43 0 493 推薦指數：
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