FM與FFM
FM和FFM模型是最近幾年提出的模型，憑借其在數據量比較大並且特征稀疏的情況下，仍然能夠得到優秀的性能和效果的特性 FM原理 經過One-Hot編碼之后，大部分樣本數據特征是比較稀疏的。例如，CTR/CVR預測時，用戶的性特征具有非零值。實際上，這種情況並不是此例獨有的，在真實應用 ...
原文：用FFM做召回
特征表示 Field feature feature取值 x 備注 user側 Field 性別 男 x 每個取值對應一個x 女 x Field 年齡 lt x 連續特征先離散化 x x x x gt x Field 省 山西 x 廣西 x 陝西 x ... .... 城市 洛陽 x 可能的取值很多， 一個樣本只會命 中一個取值 安陽 x 南陽 x ... ... item側 Field 關鍵詞 ...
2020-08-18 21:08 0 683 推薦指數：
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