原文:運用sklearn進行線性判別分析(LDA)代碼實現

基於sklearn的線性判別分析 LDA 代碼實現 一 前言及回顧 本文記錄使用sklearn庫實現有監督的數據降維技術 線性判別分析 LDA 。在上一篇LDA線性判別分析原理及python應用 葡萄酒案例分析 ,我們通過詳細的步驟理解LDA內部邏輯實現原理,能夠更好地掌握線性判別分析的內部機制。當然,在以后項目數據處理,我們有更高效的實現方法,這篇將記錄學習基於sklearn進行LDA數據降維, ...

2020-08-17 22:07 1 1726 推薦指數:

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LDA線性判別分析)【python實現

原理 求解最佳投影方向,使得同類投影點盡可能的進,異類投影點盡可能的遠 同類投影點距離用同類樣本協方差矩陣表示 \[\omega^T \Sigma_i \omega \quad {第i類樣本 ...

Mon May 04 03:01:00 CST 2020 0 607
線性判別分析LDA

、甚至可以用皮爾森相關系數等。朴素貝葉斯分類用的就是Bayes判別法。本文要講的線性判別分析就是用是F ...

Sat Aug 18 01:24:00 CST 2012 3 28805
LDA 線性判別分析

LDA, Linear Discriminant Analysis,線性判別分析。注意與LDA(Latent Dirichlet Allocation,主題生成模型)的區別。 1、引入   上文介紹的PCA方法對提取樣本數據的主要變化信息非常有效,而忽略了次要變化的信息。在有些情況下,次要信息 ...

Thu Aug 13 00:29:00 CST 2015 1 5958
線性判別分析LDA

線性判別分析 線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)是對費舍爾的線性鑒別方法的歸納,這種方法使用統計學,模式識別和機器學習方法,試圖找到兩類物體或事件的特征的一個線性組合,以能夠特征化或區分它們。所得的組合可用來作為一個線性分類器,或者,更常見 ...

Tue Jul 09 04:25:00 CST 2019 0 1654
LDA線性判別分析

LDA算法入門(原文:https://blog.csdn.net/warmyellow/article/details/5454943) 一. LDA算法概述: 線性判別分析(Linear Discriminant Analysis, LDA),也叫做Fisher線性判別(Fisher ...

Thu Jun 27 04:18:00 CST 2019 0 489
判別分析--線性判別分析LDA

應用案例 1 線性判別分析 執行線性判別分析可使用lda()函數,且該函數有三種執行形式,依次嘗試使用。 (1)公式formula格式 我們使用nmkat變量作為待判別變量,其他剩余的變量作為特征變量,根據公式nmkat~使用訓練集數據來運行lda()函數: library(MASS ...

Thu Sep 09 03:29:00 CST 2021 0 346
 
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