本節總結一下NLP中常見的任務,從一個全局觀來看看NLP: NLP任務總結 一:詞法分析 分詞 (Word ...
NLP任務 前處理任務 前處理任務的結果可作為下游任務輸入的額外特征。 POSTa 詞性標注 往模型中輸入句子,對每一個token進行詞性的識別。 識別出的詞性可以用於下游任務。 Word Segmentation 分詞 對於英文,顯然句子有天然的分詞。所以分詞通常是針對中文句子。 分詞之后,模型的輸入就可以以詞匯作單位,而不再以字作單位。 以下面例子做說明: 將一個句子按字輸入模型,訓練模型來對 ...
2020-08-17 17:44 0 1807 推薦指數:
本節總結一下NLP中常見的任務,從一個全局觀來看看NLP: NLP任務總結 一:詞法分析 分詞 (Word ...
0、概述 點擊這里查看sklearn官方文檔 sklearn.metrics模塊實現了幾個損失、得分和效用函數來衡量分類性能; 關於數據集: 為了訓練分類模型,一般需要准備三個數據集:訓練集 ...
在2017年之前,語言模型都是通過RNN,LSTM來建模,這樣雖然可以學習上下文之間的關系,但是無法並行化,給模型的訓練和推理帶來了困難,因此有人提出了一種完全基於attention來對語言建模的模型,叫做transformer。transformer擺脫了NLP任務對於RNN,LSTM的依賴 ...
一、英文常見任務 Glue數據下載地址:https://gluebenchmark.com/tasks 1、CoLA 1.1 概念 CoLA(The Corpus of Linguistic Acceptability),在nlp里面是一個單句分類任務,該任務目的是:The CoLA ...
借助BERT論文, 梳理下自然語言處理當前常見的任務. NLP任務 根據判斷主題的級別, 將所有的NLP任務分為兩種類型: token-level task: token級別的任務. 如完形填空(Cloze), 預測句子中某個位置的單詞; 或者實體識別; 或是詞性標注; SQuAD ...
Language Processing,NLP)需要做的事情。 在NLP中,常見的任務包括:自動摘要 ...
NLP的四大類任務 序列標注:分詞,詞性標注,命名實體識別 分類任務:文本分類,情感計算 句子關系判斷:entailment(分類為蘊含或矛盾),相似度計算 生成式任務:機器翻譯,問答系統,文本摘要 ...
簡介 序列標注(Sequence Tagging)是一個比較簡單的NLP任務,但也可以稱作是最基礎的任務。序列標注的涵蓋范圍是非常廣泛的,可用於解決一系列對字符進行分類的問題,如分詞、詞性標注、命名實體識別、關系抽取等等。 有很多開源的中文分詞工具,jieba、pkuseg ...