原文:NLP任務梳理總結

NLP任務 前處理任務 前處理任務的結果可作為下游任務輸入的額外特征。 POSTa 詞性標注 往模型中輸入句子,對每一個token進行詞性的識別。 識別出的詞性可以用於下游任務。 Word Segmentation 分詞 對於英文,顯然句子有天然的分詞。所以分詞通常是針對中文句子。 分詞之后,模型的輸入就可以以詞匯作單位,而不再以字作單位。 以下面例子做說明: 將一個句子按字輸入模型,訓練模型來對 ...

2020-08-17 17:44 0 1807 推薦指數:

查看詳情

關於NLP多分類任務評價指標的總結

0、概述 點擊這里查看sklearn官方文檔 sklearn.metrics模塊實現了幾個損失、得分和效用函數來衡量分類性能; 關於數據集: 為了訓練分類模型,一般需要准備三個數據集:訓練集 ...

Sun Sep 13 00:45:00 CST 2020 0 1213
梳理NLP預訓練模型

在2017年之前,語言模型都是通過RNN,LSTM來建模,這樣雖然可以學習上下文之間的關系,但是無法並行化,給模型的訓練和推理帶來了困難,因此有人提出了一種完全基於attention來對語言建模的模型,叫做transformer。transformer擺脫了NLP任務對於RNN,LSTM的依賴 ...

Thu May 07 02:28:00 CST 2020 0 1007
NLP常見任務介紹

一、英文常見任務 Glue數據下載地址:https://gluebenchmark.com/tasks 1、CoLA 1.1 概念 CoLA(The Corpus of Linguistic Acceptability),在nlp里面是一個單句分類任務,該任務目的是:The CoLA ...

Sun Dec 27 03:41:00 CST 2020 0 611
NLP常見任務

借助BERT論文, 梳理下自然語言處理當前常見的任務. NLP任務 根據判斷主題的級別, 將所有的NLP任務分為兩種類型: token-level task: token級別的任務. 如完形填空(Cloze), 預測句子中某個位置的單詞; 或者實體識別; 或是詞性標注; SQuAD ...

Thu Dec 27 07:47:00 CST 2018 2 9246
NLP的四大類任務

NLP的四大類任務 序列標注:分詞,詞性標注,命名實體識別 分類任務:文本分類,情感計算 句子關系判斷:entailment(分類為蘊含或矛盾),相似度計算 生成式任務:機器翻譯,問答系統,文本摘要 ...

Tue Aug 13 20:33:00 CST 2019 0 724
NLP | 序列標注 總結

簡介 序列標注(Sequence Tagging)是一個比較簡單的NLP任務,但也可以稱作是最基礎的任務。序列標注的涵蓋范圍是非常廣泛的,可用於解決一系列對字符進行分類的問題,如分詞、詞性標注、命名實體識別、關系抽取等等。 有很多開源的中文分詞工具,jieba、pkuseg ...

Tue Dec 31 04:05:00 CST 2019 0 8788
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM