一、數據來源 COCO中圖片資源均引用自Flickr圖片網站 二、數據集創建目的 進行圖像識別訓練,主要針對以下三個方向: (1)object instances (2)object keypoints (3) image captions 每個方向均包含訓練和驗證集兩個標注 ...
以下為我總結出的論文各部分的主要內容,某些地方可能夾帶着一些自己的理解和思考。 目錄 摘要 引言 相關工作 圖像分類 目標檢測 語義分割 其它視覺數據集 圖片收集 常見目標類別 非圖標圖片收集 圖片標注 類別標注 實例定位 實例分割 標注性能分析 Caption Annotation 數據統計 數據集划分 算法分析 目標框檢測 基於檢測框生成分割 通過分割評估檢測 討論 附錄 摘要 該論文 該數據 ...
2020-10-19 19:08 0 525 推薦指數:
一、數據來源 COCO中圖片資源均引用自Flickr圖片網站 二、數據集創建目的 進行圖像識別訓練,主要針對以下三個方向: (1)object instances (2)object keypoints (3) image captions 每個方向均包含訓練和驗證集兩個標注 ...
出處:CVPR2015 Motivation 本文描述了MSCoco標題數據集及評估服務器(Microsoft COCO Caption dataset and evaluation server),最終生成了超過330,000帶標題的 images。訓練集和驗證集找了5個人力來標注,並且為 ...
本篇博客主要以介紹MS COCO數據集為目標,分為3個部分:COCO介紹,數據集分類和COCO展示。 本人主要下載了其2014年版本的數據,一共有20G左右的圖片和500M左右的標簽文件。標簽文件標記了每個segmentation的像素精確位置+bounding box的精確坐標,其精度均為 ...
本篇博客主要以介紹MS COCO數據集為目標,分為3個部分:COCO介紹,數據集分類和COCO展示。 本人主要下載了其2014年版本的數據,一共有20G左右的圖片和500M左右的標簽文件。標簽文件標記了每個segmentation+bounding box的精確坐標,其精度均為小數點后兩位。一個 ...
Cocos2dx學習筆記 學習cocos2dx將近一個月了,這個強大的引擎令到我差點就放棄了,不過在再次的堅持下,還是選擇繼續前行。 重新梳理了一下學習的過程,遇到的困難和可以應用的東西。 在開始莫過於創建新項目的頭痛了,在沒有游戲引擎經驗的情況下,我獨自走上了這條不歸 ...
以下為我總結出的論文各部分的主要內容,某些地方可能夾帶着一些自己的理解和思考。 目錄 摘要 1. 引言 Locations Sizes 總結 2. 相關工作 Top-down Instance ...
仍舊是win10,Python3.5 從GitHub下載coco源碼,解壓到任意文件夾。(或者創建一個工程)coco源碼鏈接 https://github.com/cocodataset/cocoapi 在cmd窗口,cd到PythonAPI目錄,執行 python setup.py ...
結束了所有課程,繼續更新博客,爭取做到自我監督,更新論文筆記。 1 問題描述 在語義分割任務中, 識別上下文關系將有助於場景理解,同一類別之間的相關性(類內上下文)和不同類別之間的差異性(類間上下文)使特征表示具有更強的魯棒性,減少了可能類別的搜索空間。當前方法如金字塔(如圖b)、注意力 ...