MNN學習筆記(1)-----MNN介紹和環境編譯
MNN介紹： MNN是 一個輕量級的深度神經網絡推理引擎，詳細的中文文檔;https://www.yuque.com/mnn/cn。github地址：https://github.com/alibaba/MNN；整體的架構如下圖所示 ...
原文：MNN學習筆記(1)-----MNN中基於kl_divergence的8bit量化的方法和代碼解析
mnn中 bit的量化方法基於兩種KL divergenc 和ADMM 兩種方法，本文主要介紹基於kl divergence的 bit量化方法 mnn 編譯和執行命令 編譯： cd MNN mkdir build cd build cmake DMNN BUILD QUANTOOLS ON .. make j 執行命令： . quantized.out origin.mnn quan.mnn p ...
2020-08-16 11:06 0 1543 推薦指數：
相關推薦
MNN配置
1、github鏈接：https://github.com/alibaba/MNN/tree/master/tools/converter 2、教程 （1）使用教程：https://www.bookstack.cn/read/MNN ...
KL散度(KL divergence, JS divergence)
在信息論和概率論中，KL散度描述兩個概率分布\(P\)和\(Q\)之間的相似程度。 定義為： \[D(p||q)=\sum\limits_{i=1}^np(x)\log\frac{p(x)}{q(x)}. \] ...
MNN入門教程-編譯與安裝
本文主要介紹Ubuntu系統中，MNN的編譯與安裝流程。 1. 依賴環境 cmake（建議使用3.10或以上版本） protobuf（使用3.0或以上版本） gcc（使用4.9或以上版本） 執行代碼： 出現問題： 解決方法： 2. 編譯選項 ...
python 3計算KL散度（KL Divergence）
KL DivergenceKL（ Kullback–Leibler） Divergence中文譯作KL散度，從信息論角度來講，這個指標就是信息增益（Information Gain）或相對熵（Relative Entropy），用於衡量一個分布相對於另一個分布的差異性，注意，這個指標不能用 ...
整合一個車牌識別DEMO - 基於MNN
近來看到不少開源車牌識別，給出了很不錯的效果。 也看到MNN發布穩定v1.0版本，嘗試在win7 + vs2015上cmakeGUI都可以輕松通過，越來越友好。 結合這些資源，弄個win demo，方便測試。 開源來源： https://github.com ...
win10 + VS2017 + MNN 編譯使用
環境變量 3. MNN 推理框架編譯 去官網下載 MNN 源碼到本地 3.1 編譯 fl ...
8bit數據 轉換為 16bit數據的四種方法
大家都會這樣做，我最初是也是這么做的 方法1 【使用移位指令】 int c = (a&l ...