MNN學習筆記(1)-----MNN介紹和環境編譯


MNN介紹:

  MNN是 一個輕量級的深度神經網絡推理引擎,詳細的中文文檔;https://www.yuque.com/mnn/cn。github地址:https://github.com/alibaba/MNN;整體的架構如下圖所示:

                                                             

           MNN支持對tensorflow、caffe、onnx等模型的轉換。

MNN的編譯:

推理部分編譯:

./schema/generate.sh
mkdir build && cd build && cmake .. && make -j8

編譯訓練部分:

cmake .. -DMNN_BUILD_TRAIN=ON
make -j8

轉換部分編譯:

cd build
cmake .. -DMNN_BUILD_CONVERTER=true && make -j4

執行命令完成tf模型轉換為mnn模型:

 ./MNNConvert -f TF --modelFile model-mobilenet_v1_075.pb --MNNModel donkey.mnn --bizCode biz

  pb文件地址:https://github.com/wudafucode/machine_learning


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