原文:【語音-01】Fbank和MFCC介紹-理論和代碼

目錄 簡介 Fbank處理過程 MFCC fbank與mfcc的標准化 fbank與mfcc的比較 一 簡介 Fbank:FilterBank:人耳對聲音頻譜的響應是非線性的,Fbank就是一種前端處理算法,以類似於人耳的方式對音頻進行處理,可以提高語音識別的性能。獲得語音信號的fbank特征的一般步驟是:預加重 分幀 加窗 短時傅里葉變換 STFT mel濾波 去均值等。對fbank做離散余弦變 ...

2020-08-15 22:37 1 3151 推薦指數:

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基於MFCC語音數據特征提取概述

1. 概述   語音是人類之間溝通交流的最直接也是最快捷方便的一種手段,而實現人類與計算機之間暢通無阻的語音交流,一直是人類追求的一個夢想。   伴隨着移動智能設備的普及,各家移動設備的廠家也開始在自家的設備上集成了語音識別系統,像Apple Siri、Microsoft Cortana ...

Sat Sep 28 20:14:00 CST 2019 0 3181
AI大語音(四)——MFCC特征提取

點擊上方“AI大道理”,選擇“置頂”公眾號 —————— 1 特征提取流程 在語音識別和話者識別方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scaleFrequency Cepstral ...

Thu Aug 13 06:47:00 CST 2020 0 849
語音識別中的MFCC的提取原理和MATLAB實現

一、首先讓我們借用並澄清幾個語音學中的概念 1.臨界頻帶與聽覺掩蔽 聽覺臨界頻帶:設純音頻率為,用噪聲(設頻率為)掩蔽純音時,在噪聲湮沒的純音的過程中,起作用的是頻率在以內的噪聲,稱為臨界頻帶。即當噪聲的頻率處於上述區間時,人耳會聽不見該純音,即此頻率的噪聲對該純音的聽覺造成掩蔽。而頻率在區間 ...

Sat Sep 29 07:14:00 CST 2018 0 2930
MFCC特征提取及MATLAB代碼分析(一)

本文不涉及MFCC理論,所以讀此文前請對MFCC以及相關語音信號處理有初步認識。本文重點在於代碼實現的分析。 先對MFCC有個初步認識。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一種在自動語音和說話人識別中廣泛使用的特征。提取MFCC特征的過程包括 ...

Wed Jan 08 01:27:00 CST 2014 0 5901
論文筆記:語音情感識別(四)語音特征之聲譜圖,log梅爾譜,MFCC,deltas

一:原始信號 從音頻文件中讀取出來的原始語音信號通常稱為raw waveform,是一個一維數組,長度是由音頻長度和采樣率決定,比如采樣率Fs為16KHz,表示一秒鍾內采樣16000個點,這個時候如果音頻長度是10秒,那么raw waveform中就有160000個值,值的大小通常表示的是振幅 ...

Sat Dec 22 07:04:00 CST 2018 0 12682
語音識別之梅爾頻譜倒數MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient)

語音識別之梅爾頻譜倒數MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient) 原理 梅爾頻率倒譜系數:一定程度上模擬了人耳對語音的處理特點 預加重:在語音信號中,高頻部分的能量一般比較低,信號不利於處理,提高高頻部分的能量能更好的處理 分幀:在比較 ...

Fri Jul 10 21:40:00 CST 2015 0 2243
 
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