Pytorch-RNN
1.詞嵌入 nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2.0, s ...
原文：Pytorch RNN
循環神經網絡 Recurrent Neural Network 每一步的參數W是固定的 當前隱狀態包含了所有前面出現的單詞信息 對於RNN，如何訓練Train: ：每一時刻的輸出誤差Et都有之前所有時刻的隱狀態ht有關，因此是求和符號 ：對於隱狀態之間的求導，鏈式法則的使用會出現，WR的連乘，這亦是根據反向傳播 鏈式法則 ，梯度會不斷相乘，很容易梯度消失或者爆炸 訓練RNN很難 RNN記憶細胞 ...
2020-08-15 21:36 0 923 推薦指數：
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