sparkSQL中RDD——DataFrame——DataSet的區別
spark中RDD、DataFrame、DataSet都是spark的數據集合抽象，RDD針對的是一個個對象,但是DF與DS中針對的是一個個Row RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點的方式來操作數據 缺點: 序列化 ...
原文：SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快？
如題所示，SparkSQL DataFrame Spark RDD誰快 按照官方宣傳以及大部分人的理解，SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD，但是由於對RDD做了優化，所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的，直到最近遇到了一個場景，打破了這種不太准確的認識。 某些場景下，RDD要比DataFrame快，性能有天壤之別。 需求如下： 以下兩份數據求交集，結果輸出url。 ...
2020-08-15 21:57 2 630 推薦指數：
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