1. RNN神經網絡模型原理 2. RNN神經網絡模型的不同結構 3. RNN神經網絡-LSTM模型結構 1. 前言 RNN( Recurrent Neural Network 循環(遞歸)神經網絡) 跟人的大腦記憶差不多。我們的任何決定,想法都是根據我們之前已經學到的東西產生的。RNN ...
假如我們接到了一個項目: 要讓計算機能夠認知圖片中的動物是不是貓。 該怎么做 如果看不懂就去補概率論 數理統計 離散數學 線性代數啊啊啊啊 graph TD 問題本質:二分分類問題 gt 解決方法:線性回歸和邏輯回歸 解決方法:線性回歸和邏輯回歸 gt 評價誤差:損失函數和成本函數 評價誤差:損失函數和成本函數 gt 如何優化:梯度下降法 顯然我們不能直接拿着一張圖問計算機,這個是不是貓。但是無數 ...
2020-08-15 12:53 0 539 推薦指數:
1. RNN神經網絡模型原理 2. RNN神經網絡模型的不同結構 3. RNN神經網絡-LSTM模型結構 1. 前言 RNN( Recurrent Neural Network 循環(遞歸)神經網絡) 跟人的大腦記憶差不多。我們的任何決定,想法都是根據我們之前已經學到的東西產生的。RNN ...
深度學習最近火的不行,因為在某些領域應用的效果確實很好,深度學習本質上就是機器學習的一個topic,是深度人工神經網絡的另一種叫法,因此理解深度學習首先要理解人工神經網絡。 1、人工神經網絡 人工神經網絡又叫神經網絡,是借鑒了生物神經網絡的工作原理形成的一種數學模型。下面是一張生物神經元的圖示 ...
推導反向傳播 編程實現前向傳播、反向傳播 卷積神經網絡的反向傳播 快速矩陣、向量求導 ...
卷積神經網絡:下面要說的這個網絡,由下面三層所組成 卷積網絡:卷積層 + 激活層relu+ 池化層max_pool組成 神經網絡:線性變化 + 激活層relu 神經網絡: 線性變化(獲得得分值) 代碼說明: 代碼主要有三部分組成 第一部分: 數據讀入 第二部分:模型的構建,用於生成 ...
1. RNN神經網絡模型原理 2. RNN神經網絡模型的不同結構 3. RNN神經網絡-LSTM模型結構 1. 前言 循環神經網絡(recurrent neural network)源自於1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲爾德網絡。 傳統的機器學習算法 ...
人工神經網絡是一個數學模型,旨在模擬人腦的神經系統對復雜信息的處理機制,其網絡結構是對人腦神經元網絡的抽象,兩者有很多相似之處。 當然 ANN 還遠沒有達到模擬人腦的地步,但其效果也讓人眼前一亮。 1. 人工神經元結構 人工神經元是一個多輸入單輸出的信息處理單元,是對生物神經 ...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)最初是為解決圖像識別等問題設計的,在早期的圖像識別研究中,最大的挑戰是如何組織特征,因為圖像數據不像其他類型的數據那樣可以通過人工理解來提取特征。卷積神經網絡相比傳統的機器學習算法,無須手工提取特征,也不需要使用諸如 ...
BP 神經網絡中的 BP 為 Back Propagation 的簡寫,最早它是由Rumelhart、McCelland等科學家於 1986 年提出來的,Rumelhart 並在Nature 上發表了一篇非常著名的文章 《Learning representations ...