深度學習二、CNN（卷積神經網絡）概念及理論
一、卷積神經網絡（CNN） 1、常見的CNN結構有：LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、ResNet等。目前效率最高的是ResNet。 2、主要的層次： 數據輸入層：Input Layer 卷積計算層：CONV Layer ReLU激勵層：ReLU ...
原文：1. 神經網絡基礎：概念及思想
什么是神經網絡 Neural Network 深度學習指的是訓練神經網絡 從一個房價預測的例子開始： 如果我們已知一些房屋的價格和面積，我們可以通過線性回歸的方法，擬合一條直線，從而找到一個函數，使得我們可以通過房屋的面積來預測房屋價格。但是根據實際，房屋的價格是不能為負數的，因此單純的直線並不合適，最終的函數 function 是這樣的： 這就是一個簡單的神經網絡 Neural Network ...
2020-08-15 12:37 0 566 推薦指數：
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