Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
鄭重聲明：原文參見標題，如有侵權，請聯系作者，將會撤銷發布！ ICML 2017 Abstract 我們提出了一種與模型無關的元學習算法，從某種意義上說，該算法可與通過梯度下降訓練的任何模型兼容，並適用於各種不同的學習問題，包括分類，回歸和RL。元學習的目標是針對各種學習任務 ...
原文：Model-Agnostic Meta-Learning （MAML）模型介紹及算法詳解
paper:https: link.zhihu.com target https A arxiv.org pdf . .pdf MAML在學術界已經是非常重要的模型了，論文Model Agnostic Meta Learning for Fast Adaptation of Deep Networks自 年發表至今已經收獲了 的引用。由於當前網上關於MAML的中文介紹少之又少，可能很多小伙伴對其還 ...
2020-08-14 21:35 0 1321 推薦指數：
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