主成分分析PCA數據降維原理及python應用（葡萄酒案例分析）
目錄 主成分分析（PCA）——以葡萄酒數據集分類為例 1、認識PCA （1）簡介 （2）方法步驟 2、提取主成分 3、主成分方差可視化 4、特征變換 5、數據分類結果 6、完整代碼 總結： 1、認識PCA （1）簡介 ...
原文：LDA線性判別分析原理及python應用（葡萄酒案例分析）
目錄 線性判別分析 LDA 數據降維及案例實戰 一 LDA是什么 二 計算散布矩陣 三 線性判別式及特征選擇 四 樣本數據降維投影 五 完整代碼 結語 一 LDA是什么 LDA概念及與PCA區別 LDA線性判別分析 Linear Discriminant Analysis 也是一種特征提取 數據壓縮技術。在模型訓練時候進行LDA數據處理可以提高計算效率以及避免過擬合。它是一種有監督學習算法。 與P ...
2020-08-14 22:43 0 1594 推薦指數：
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