最近在探索xgboost 調參事情,現在存在着幾點問題: 1.調參方式,網上有多種調參方式,但是基本都是一個一個參數去調,貪心算法,只能滿足局部最優,但是我們的參數都是相互影響的,局部最優,組合起來 ...
前面已經有了一篇信用卡的文章,拓展不同方法 前面的處理方式都一樣,主要不同的是從缺失值開始的: 首先復制一份新的數據 . 缺失值處理 這種情況在現實問題中非常普遍,這會導致一些不能處理缺失值的分析方法無法應用,因此,在信用風險評級模型開發的第一步我們就要進行缺失值處理。缺失值處理的方法,包括如下幾種。 直接刪除含有缺失值的樣本。 根據樣本之間的相似性填補缺失值。 根據變量之間的相關關系填補缺失值。 ...
2020-08-14 10:13 0 793 推薦指數:
最近在探索xgboost 調參事情,現在存在着幾點問題: 1.調參方式,網上有多種調參方式,但是基本都是一個一個參數去調,貪心算法,只能滿足局部最優,但是我們的參數都是相互影響的,局部最優,組合起來 ...
一、數據准備 1、 問題的准備 • 目標:要完成一個評分卡,通過預測某人在未來兩年內將會經歷財務危機的可能性來提高信用評分的效果,幫助貸款人做出最好的決策。 • 背景: – 銀行在市場經濟中起到至關重要的作用。他們決定誰在 ...
寫在前面:本文為本人所做數據分析關於信用評分卡的習作,使用的是一個多年前kaggle的一個數據集,所以已經有人做過相關的分析。正在學習增強中,水平有限,文中不當之處望各位多多指點。 一、 數據介紹 SeriousDlqin2yrs ...
上一篇文章基於Python的信用評分卡模型分析(一)已經介紹了信用評分卡模型的數據預處理、探索性數據分析、變量分箱和變量選擇等。接下來我們將繼續討論信用評分卡的模型實現和分析,信用評分的方法和自動評分系統。 六、模型分析 證據權重(Weight of Evidence,WOE)轉換 ...
轉自基於客戶數據的銀行信用卡風險控制模型研究,金融,風控,建模,實戰,,評分,A (pythonf.cn) 基於客戶數據的銀行信用卡風險控制模型研究,金融,風控,建模,實戰,以,某,制作,評分,A 一、知識准備 1.1 熟悉Python的數據分析庫numpy ...
上一篇文章信用評分卡模型分析(理論部分)已經介紹了信用評分卡模型的數據預處理、探索性數據分析、變量分箱和變量選擇等。接下來使用Python建立信用評分卡,對用戶行為進行打分,繼續討論信用評分卡的模型python實現和分析,信用評分的方法和自動評分系統。(建立ABC卡則需要對自變量和因變量有針對性 ...