原文：python深度學習-tensorflow實現一個線性回歸的案例
線性回歸：w x w x w x ...... wnxn bias 這是一個偏移量 ，我們采用的算法是：線性回歸，策略是：均方誤差，優化是：梯度下降API, .轉准備好實驗的數據： 個數據，每一個有一個特征值，所以形成一個 , 的列表，在准備一個目標函數：y . x . 那么怎么知道為什么是 . 和 . 呢，這是我們假設的 .建立一個模型，需要我們隨機生成兩個參數，一個是權重w一個是偏置b ， y ...
2020-08-14 12:36 0 496 推薦指數：
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