Python中T-SNE實現降維
Python中T-SNE實現降維 from sklearn.manifold import TSNE from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.decomposition import PCA import ...
原文：T-sne降維
. SNE原理 基本原理： 是通放射變換 將數據點映射到概率分布上，分為兩個步驟： 構建高維對象之間的概率分布，使得相似的對象有更高的概率被選擇，而不相似的對象有更低的概率。 SNE 在低維空間中構建這兩個分布，使得兩個概率分布盡可能相似。 t SNE是非監督的降維，跟kmeans 等不同，他不能通過訓練得到一些東西后再用於其他數據 kmeans 可以通過訓練得到k個點，再用於其他數據集，而t ...
2020-08-13 21:44 0 515 推薦指數：
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http://www.datakit.cn/blog/2017/02/05/t_sne_full.html t-SNE(t-distributed stochastic neighbor embedding)是用於降維的一種機器學習算法，是由 Laurens van der Maaten ...