numpy科學計算包中有兩個函數np.max()和np.maximum(),他們的功能截然不同。簡單而言即前者作用於ndarray對象,求的是它自身的最大。而后者是一個數學上的取$\max$的效果,它是一個運算。 先說np.max() >>> ...
.np.max 返回numpy數組中的最大值,默認axis為None,此時返回所有元素中的最大值,若進行初始化,則選擇axis維度下的最值,例如對於矩陣來說,axis 表示列最大值,axis 表示行最大值 結果: . . . . . . . .np.maximum 將傳入的數組中的每一個元素與第二個參數進行比較,取值為二者中的較大者 結果: . . . . . . . . .np.argmax ...
2020-08-13 21:42 0 498 推薦指數:
numpy科學計算包中有兩個函數np.max()和np.maximum(),他們的功能截然不同。簡單而言即前者作用於ndarray對象,求的是它自身的最大。而后者是一個數學上的取$\max$的效果,它是一個運算。 先說np.max() >>> ...
1.ndarray.max([int axis]) 函數功能:求ndarray中指定維度的最大值,默認求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最大值 axis=1:求各row的最大值 ...
1.ndarray.max([int axis]) 函數功能:求ndarray中指定維度的最大值,默認求所有值的最大值。 axis=0:求各column的最大值 axis=1:求各row的最大值 ...
min和max用法差不多,只寫min 的 min返回數組中的最小值 1.若是數據集.min()里面沒有寫參數,則選擇所有數據里面的最小值,因為給的數組可能有多維,但是沒指定參數的話,就選一個最小值 2.min(0),選擇第一維中的 所有 最小值,比如說是一個數組[1,2],[3,4],最終 ...
實際上pytorch官方文檔中的應該是torch.max(input)方法,而本文要講的可能嚴格意義上不是torch中的,而是針對torch中的張量方法,即input.max(axis)[index]。 其中input表示要求取最大值的張量,axis可以為0(表示求取每列的最大值),也可以為 ...
最近在學習python的過程中,可以說讓我大跌眼鏡。作為一個JAVA程序員,Python功能的強大,簡直讓人大唱“萬萬沒想到啊”。強大在什么地方?我們通過Numpy矩陣計算的一些函數來研究一下。 1、min()函數 拋開最簡單的用法不提,我們看一下在矩陣中min()函數的運算 ...
一、view函數 代碼: 輸出: 解釋: 其中參數-1表示剩下的值的個數一起構成一個維度。 如上例中,第一個參數1將第一個維度的大小設定成1,后一個-1就是說第二個維度的大小=元素總數目/第一個維度的大小,此例中為3*4*5*7/1=420. 代碼 ...
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