原文:PyTorch遷移學習-私人數據集上的螞蟻蜜蜂分類

. 遷移學習的兩個主要場景 微調CNN:使用預訓練的網絡來初始化自己的網絡,而不是隨機初始化,然后訓練即可 將CNN看成固定的特征提取器:固定前面的層,重寫最后的全連接層,只有這個新的層會被訓練 下面修改預訓練好的resnet 網絡在私人數據集上進行訓練來分類螞蟻和蜜蜂 . 數據集下載 這里使用的數據集包含ants和bees訓練圖片各約 張,驗證圖片各 張。由於數據樣本非常少,如果從 初始化一個 ...

2020-08-13 13:46 0 490 推薦指數:

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Pytorch分類和准確性評估--基於FashionMNIST數據集

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pytorch-深度學習系列)pytorch實現對Fashion-MNIST數據集進行圖像分類

pytorch實現對Fashion-MNIST數據集進行圖像分類 導入所需模塊: 對數據集的操作(讀取數據集): 由於像素值為0到255的整數,所以剛好是uint8所能表示的范圍,包括transforms.ToTensor()在內的一些關於圖片的函數就默認輸入的是uint8型,若不是 ...

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