Perceptual Loss（感知損失）論文筆記
“Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution”論文出自斯坦福大學李飛飛團隊，發表於ECCV 2016 論文地址：https://arxiv.org/abs/1603.08155補充材料地址 ...
原文：【論文筆記系列】自動搜索損失函數？AM-LFS：AutoML for Loss Function Search
目前AutoML技術非常火，尤其是NAS領域，之前有一篇文章已經對現有的AutoML技術做了總結，可閱讀 AutoML：Survey of the State of the Art 。 論文：AM LFS：AutoML for Loss Function Search 不過這篇文章將介紹一下如何使用AutoML技術來搜索損失函數。一般來說，損失函數都是需要我們手動設計的，以分類任務而言，我們通常 ...
2020-08-12 10:58 0 559 推薦指數：
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之前已經發過一篇文章來介紹我寫的AutoML綜述，最近把文章內容做了更新，所以這篇稍微細致地介紹一下。由於篇幅有限，下面介紹的方法中涉及到的細節感興趣的可以移步到論文中查看。 論文地址：https://arxiv.org/abs/1908.00709 1. Introduction ...
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線性回歸中提到最小二乘損失函數及其相關知識。對於這一部分知識不清楚的同學可以參考上一篇文章《線性回歸、梯度下降》。本篇文章主要講解使用最小二乘法法構建損失函數和最小化損失函數的方法。 最小二乘法構建損失函數 最小二乘法也一種優化方法，用於求得目標函數的最優值。簡單的說 ...