一、map map:對RDD中每個元素都執行一個指定函數從而形成一個新的RDD map依賴圖關系如下,紅框代表整個數據集,黑框代表一個RDD分區,里面是每個分區的數據集 f ...
map和flatMap reduce fold aggregate reduce 這里是兩種方式,輸出是: fold x:初始聚合值,y:當前元素,zero的值就是初始聚合值,初始聚合值的類型決定了最后返回的類型。 最終輸出: aggregate 第二行輸出: , , , 最后輸出: filter, distinct 第二行結果: , , , , , , , , , , , , , , 第四行結 ...
2020-08-14 21:23 0 585 推薦指數:
一、map map:對RDD中每個元素都執行一個指定函數從而形成一個新的RDD map依賴圖關系如下,紅框代表整個數據集,黑框代表一個RDD分區,里面是每個分區的數據集 f ...
SparkCore算子簡介 SparkCore中的算子可以分為2類:Transformations Operation 和 Action Operation 在Spark的提交過程中,會將RDD及作用於其上的一系列算子(即:RDD及其之間的依賴關系)構建成一個DAG有向無環視圖。當遇到 ...
spark dataframe派生於RDD類,但是提供了非常強大的數據操作功能。當然主要對類SQL的支持。 在實際工作中會遇到這樣的情況,主要是會進行兩個數據集的篩選、合並,重新入庫 ...
DF 類似於二維表的數據結果 mame age 狗山石 23 new ...
Spark的算子的分類 從大方向來說,Spark 算子大致可以分為以下兩類: 1)Transformation 變換/轉換算子:這種變換並不觸發提交作業,完成作業中間過程處理。 Transformation 操作是延遲計算的,也就是說從一個RDD 轉換生成另一 ...
見我的原創文章原文: https://mianbaoduo.com/o/bread/mbd-YZ2Tmp8= ...
2. Flink 的 DataSource 數據源 4) 自定義 Source 當然也可以自定義數據源,有兩種方式實現: 通過實現 SourceFunction 接口來自定義無並行度(也 ...
Java版 Scala版本 ...