目錄 一.時域轉頻域 二.代碼: 三.程序輸出: 一.時域轉頻域 這節主要介紹如何經過傅里葉變換將音頻轉到頻域,以便於后續的特征提取和識別。先后進行加 ...
預濾波 CODEC 所謂Codec,就是編碼 解碼器 Coder Decoder 的縮寫。說得通俗一點,對於音頻就是A D和D A轉換。 前端帶寬為 Hz 語音能量主要集中在 Hz 。的抗混疊濾波器。 工程測量中采樣頻率不可能無限高也不需要無限高,因為一般只關心一定頻率范圍內的信號成份。為解決頻率混疊,在對模擬信號進行離散化采集前,采用低通濾波器濾除高於 采樣頻率的頻率成份。實際儀器設計中,這個 ...
2020-08-11 21:44 1 774 推薦指數:
目錄 一.時域轉頻域 二.代碼: 三.程序輸出: 一.時域轉頻域 這節主要介紹如何經過傅里葉變換將音頻轉到頻域,以便於后續的特征提取和識別。先后進行加 ...
機器學習以及自然語言處理技術的進步,開啟了人與人工智能進行語音交互的可能,人們透過對話的方式獲取信息、與機器進行交互,將不再只是存在科幻情結當中。語音交互是未來的方向,而智能音箱則是語音交互落地的第一代產品。 一、語音交互流程簡介 AI 對話所需要的技術模塊有 4 個部分,分別為 ...
語音信號是一種非平穩的時變信號,它攜帶着各種信息。 一般而言語音處理目的有兩種,一種是對語音信號進行分析。提取特征參數。用於興許處理;一種是加工語音信號,如在語音增強中對含噪語音進行背景噪聲抑制。以獲得相對“干凈”的語音。 依據分析參數不同。可分為 ...
1 語音識別基礎 1.1 聲音特性 聲音是由物體振動產生的聲波。是通過介質傳播並能被人或動物聽覺器官所感知的波動現象。最初發出振動的物體叫聲源。聲音以波的形式振動傳播。聲音是聲波通過任何介質傳播形成的運動。 頻率:是每秒經過一給定點的聲波數量,它的測量單位為赫茲,1千赫或1000赫表示每秒 ...
1 特征提取流程 在語音識別和話者識別方面,最常用到的語音特征就是梅爾倒譜系數(Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients,簡稱MFCC)。 MFCC提取過程包括預處理、快速傅里葉變換、Mei濾波器組 ...
1,語音的合成,識別 后端代碼: 調用圖靈的代碼: ...
點擊上方“AI大道理”,選擇“置頂”公眾號 重磅干貨,細致入微AI大道理 —————— 1 系統概要 孤立詞識別:語音中只包含一個單詞的英文識別 識別對象:0-9以及o的英文語音 訓練數據:330句話,每個字符30句話,11個字符 測試數據:110句話,每個字符10句話,11個字符 ...