sklearn邏輯回歸linear_model.logisticregression
sklearn.linear_model.logisticregression (penlty='l2',dual=false,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=true,intercept_scaling=1,class_weight=none ...
原文：sklearn.linear_model.LogisticRegression邏輯回歸參數詳解
其實我們很少使用到sklearn里面的邏輯回歸，因為它不能很好地處理樣本均衡，我們一般使用statsmodels.api.Logit 邏輯回歸參數 可選參數： penalty:正則化方式，可選擇 l , l , elasticnet , none ，默認 l dual:是否選擇對偶，當n samples gt n features時，首選dual False tol：算法停止的誤差條件，默認是 . ...
2020-08-11 11:14 0 1712 推薦指數：
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