(二) 各顆粒度下數據集的確定 本項目可對三種顆粒度負荷數據進行預測分別為15min,1h, 1d 1. ...
(二) 各顆粒度下數據集的確定 本項目可對三種顆粒度負荷數據進行預測分別為15min,1h, 1d 1. ...
根據預測的時間跨度的長短,電力負荷預測(以下簡稱負荷預測)問題可以粗略分為長期和短期的預測。由於不同應用場景中對時間跨度的需求不同,對“長期”和“短期”的定義也有所不同。例如,國家電網發展戰略制定者將三十到五十年視為長期,而將三十年以下視為短期或中期;小型電網決策者視周前預測為長期,小時前預測 ...
一、背景 kaggle上有這樣一個題目,關於鹽份預測的語義分割題目。TGS Salt Identification Challenge | Kaggle https://www.kaggle.com/c/tgs-salt-identification-challenge 二、過程 1、下載數據 ...
參考 1,一文多圖搞懂KITTI數據集下載及解析 2,KITTI 原始bin數據轉pcd數據 3,kitti LIDAR點雲二進制文件的讀取和顯示 4,KITTI數據集 5,KITTI數據集的使用——雷達與相機的數據融合(講解了坐標系轉換的公式 ...
0. 概述 Cora 數據集由機器學習論文組成,是近年來圖深度學習很喜歡使用的數據集。在數據集中,論文被分為以下七類之一: 基於案例 遺傳算法 神經網絡 概率方法 強化學習 規則學習 理論 論文的選擇方式是,在最終語料庫中,每篇論文至少引用一篇論文或被至少 ...
上海交大情感腦電數據集(SJTU Emotion EEG Dataset,SEED) https://blog.csdn.net/zyb228/article/details/105937665 從腦電圖(EEG)中提取穩定的模式進行識別 https://www.pianshen.com ...
Fashion MNIST數據集介紹 一、總結 一句話總結: 甲)、Fashion-MNIST和mnist數據集非常相似,都是60000訓練10000測試,圖片也都是28*28 乙)、不過mnist是手寫數字0-9分類,Fashion MNIST是服裝的分類(T恤、衣服、褲子、鞋子 ...
官網 https://ctwdataset.github.io/ 數據標注格式 每行共32個數字,前四個數字為該彎曲文本在整張圖上的矩形框坐標值,剩下的28個值為14個點,為相對於矩形框左上角得誤差補償即為與左上角坐標所形成的差值,形成封閉的彎曲文本框,其計算方式可以簡單的理解為 ...