深度學習之GAN對抗神經網絡
1、結構圖 2、知識點 3、代碼及案例 View Code 4、優化目標 ...
原文：GAN對抗神經網絡（原理解析）
GAN對抗神經網絡 原理解析 一 總結 一句話總結： 一 GAN的主要靈感來源於博弈論中零和博弈的思想，應用到深度學習神經網絡上來說，就是 二 通過生成網絡G Generator 和判別網絡D Discriminator 不斷博弈，進而使G學習到數據的分布 ， 三 如果用到圖片生成上，則訓練完成后，G可以從一段隨機數中生成逼真的圖像。 對抗神經網絡中的生成器和鑒別器分別作用是什么 G是一個生成式的 ...
2020-08-12 17:52 0 1752 推薦指數：
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