強化學習 - Q-learning Sarsa 和 DQN 的理解
本文用於基本入門理解。 強化學習的基本理論 ： R, S, A 這些就不說了。 先設想兩個場景： 一。 1個 5x5 的 格子圖， 里面有一個目標點， 2個死亡點二。 一個迷宮， 一個出發點， 3處 分叉點， 5個死角， 1條活路Q-learning 的概念 其實就是一個算法 ...
原文：強化學習 5 —— SARSA 和 Q-Learning算法代碼實現
上篇文章 強化學習 時序差分 TD SARSA and Q Learning 我們介紹了時序差分TD算法解決強化學習的評估和控制問題，TD對比MC有很多優勢，比如TD有更低方差，可以學習不完整的序列。所以我們可以在策略控制循環中使用TD來代替MC。優於TD算法的諸多優點，因此現在主流的強化學習求解方法都是基於TD的。這篇文章會使用就用代碼實現 SARSA 和 Q Learning 這兩種算法。 一 ...
2020-08-10 15:34 1 914 推薦指數：
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