轉載:https://blog.csdn.net/mvpboss1004/article/details/79188190 pandas中的get_dummies得到的one-hot編碼數據類型是uint8,進行數值計算時會溢出!!! 1 uint82 uint83 ...
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在實際分析中,經常遇到連續值需要離散化,或者離散值需要啞元化的問題,下面將分別舉例說明。 1、連續指標離散化 可以根據自己的需求划分不同的區間,然后使用p ...
,要么都不在模型中,不能只保留一個。 二、函數介紹 pandas 中可以利用 get_dummies() 函 ...
dummies_Cabin = pd.get_dummies(data_train['Cabin'], prefix= 'Cabin') dummies_Embarked = pd.get_dummies(data_train['Embarked'], prefix= 'Embarked ...
離散特征的編碼分為兩種情況:1、離散特征的取值之間沒有大小的意義,比如color:[red,blue],那么就使用one-hot編碼2、離散特征的取值有大小的意義,比如size:[X,XL,XXL],那么就使用數值的映射{X:1,XL:2,XXL:3} 一、pd.get_dummies ...
說明:本片博文接上篇博文【 Pandas數據預處理之數據轉換(df.map()、df.replace())】 二、啞變量編碼 1、什么叫做啞變量? 將類別型特征轉化“啞變量矩陣”或是“指標 ...
背景: 在拿到的數據里,經常有分類型變量的存在,如下: 球鞋品牌:Nike、adidas、 Vans、PUMA、CONVERSE 性別:男、女 顏色:紅、黃、藍、綠 However,sklearn大 ...
SLAM綜述性特別是原理講述比較淺顯易懂的的資料比較少,相對比較知名的是《SLAM for Dummies》,但中文資料相對較少,這里就簡單概述一下《SLAM for Dummies》的核心內容。 (一) SLAM for Dummies中SLAM的基本模塊 SLAM的基本組成包括 ...