機器學習系列（二）——分類及回歸問題
機器學習基礎（二） 目錄 機器學習基礎（二） 3 分類算法 3.1 常用分類算法的優缺點？ 3.2 分類算法的評估方法 3.3 正確率能很好的評估分類算法嗎 3.4 什么樣的分類器是最好 ...
原文：機器學習：回歸問題
回歸，我第一次看到回歸的時候，想的就是回歸是什么意思 后來看了一個答案解釋很有意思，回歸這個詞來自於生物學，在調查父母與子代身高問題的時候，發現父母如果過高的話，子女就會比父母矮一點，如果父母矮的話，子女又會比父母高，這使得身高不會向高矮倆個極端發展，而是趨於回到中心，后來做統計的時候引入統計學，回歸就是數據會向平均值靠攏，更確切地說，數據的分布遵循着某種規律，數據都會向這個規律靠近，就好比我們做 ...
2020-08-09 21:35 0 1037 推薦指數：
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轉自：https://www.cnblogs.com/zy230530/p/6942458.html 一，引言 前面講到的基本都是分類問題，分類問題的目標變量是標稱型數據，或者離散型數據。而回歸的目標變量為連續型，也即是回歸對連續型變量做出預測，最直接的辦法是依據輸入寫出一個目標值 ...