數據不平衡如何處理
數據不平衡 1.什么是數據不平衡 一般都是假設數據分布是均勻的，每種樣本的個數差不多，但是現實情況下我們取到的數據並不是這樣的，如果直接將分布不均的數據直接應用於算法，大多情況下都無法取得理想的結果。 這里着重考慮二分類，因為解決了二分類種的數據不平衡問題后，推而廣之酒能得到多分類情況下 ...
原文：反欺詐模型（數據不平衡）
大部分內容來自：https: mp.weixin.qq.com s vAHTNidkZp GprxK ikysQ 解決數據不平衡的方法： 整個流程： 注意事項： 評估指標：使用精確度 Precise Rate 召回率 Recall Rate Fmeasure或ROC曲線 准確度召回曲線 precision recall curve 不要使用准確度 Accurate Rate 不要使用模型給出的標簽 ...
2020-08-09 20:45 0 715 推薦指數：
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寫在jupyter里面比較漂亮： https://douzujun.github.io/page/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%A ...
不平衡數據的處理
比作權重，此特征權重來源於數據本身，能夠較好的適應數據集的改變； 2.采樣 采樣方法是通過對訓練集進 ...
不平衡數據處理
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Imbalance data——數據不平衡問題
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Python處理不平衡數據
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數據不平衡與SMOTE算法
在實際生產中，可能會碰到一種比較頭疼的問題，那就是分類問題中類別型的因變量可能存在嚴重的不平衡，即類別之間的比例嚴重失調。 為了解決數據的非平衡問題，2002年Chawla提出了SMOTE算法，並受到學術界和工業界的一致認同。本文將對Smote算法，Smote算法的幾個變形，以及一個smote ...