多分類問題multicalss classification
多分類問題：有N個類別C1,C2,...,Cn,多分類學習的基本思路是“拆解法”，即將多分類任務拆分為若干個而分類任務求解，最經典的拆分策略是：“一對一”，“一對多”，“多對多” (1)一對一 給定數據集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€{c1,c2 ...
原文：otto-group-product-classification-challenge（Pytorch處理多分類問題）
參考一： Pytorch深度學習實踐 第九集 參考二：Otto Neural Net 注意：使用的數據來自kaggle，鏈接 由於上面給出的兩個參考鏈接，對代碼的講解都已經很詳細，所以這里不再贅述，下面按自己的理解整理了代碼如下： Imports Prepare Data Device Design Model Construct Loss and Optimizer Train and Vali ...
2020-08-09 20:08 1 469 推薦指數：
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