深度學習之卷積神經網絡(CNN)詳解與代碼實現（二）
用Tensorflow實現卷積神經網絡(CNN) 本文系作者原創，轉載請注明出處:https://www.cnblogs.com ...
原文：卷積神經網絡(CNN)詳解與代碼實現
感謝分享 .應用場景 卷積神經網絡的應用不可謂不廣泛，主要有兩大類，數據預測和圖片處理。數據預測自然不需要多說，圖片處理主要包含有圖像分類，檢測，識別，以及分割方面的應用。 圖像分類：場景分類，目標分類 圖像檢測：顯著性檢測，物體檢測，語義檢測等等 圖像識別：人臉識別，字符識別，車牌識別，行為識別，步態識別等等 圖像分割：前景分割，語義分割 .卷積神經網絡結構 卷積神經網絡主要是由輸入層 卷積層 ...
2020-08-09 20:07 0 2744 推薦指數：
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