最優化作業 共軛梯度法 matlab代碼
syms f x1 x2 f=(1/2)*x1^2+x2^2; x=[2;1]; a=[1 0;0 2];% A g1=diff(f,x1); g2=diff(f,x2); g=[g1;g2] ...
原文：最優化算法【共軛梯度法】
特點：具有超線性收斂速度，只需要計算梯度，避免計算二階導數 算法步驟 step : 給定初始值 x ,容許誤差 epsilon step : 計算梯度 g k nabla f x k ,if norm g k lt epsilon ， break 輸出當前值 x k else to step step : begin cases d k g k, amp text k d k g k beta k ...
2020-08-09 18:56 0 663 推薦指數：
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% FR共軛梯度法 function sixge x0=[1,0]'; [x,val,k]=frcg('fun','gfun',x0) end function f=fun(x) f=100*(x(1)^2-x(2))^2+(x(1)-1)^2; end function g ...