重采樣(resampling)指的是將時間序列從一個頻率轉換到另一個頻率的過程,其中: 高頻轉為低頻成為降采樣(下采樣) 低頻轉為高頻成為升采樣(上采樣) 1、使用resample()方法進行重采樣 例:現有一個以年月日為索引的時間序列ts,將其重采樣為年月的頻率,並計算 ...
一 生成日期范圍的時序數據 pd.date range 可用於生成指定長度的日期索引,默認產生按天計算的時間點 即日期范圍 。其參數可以是: 起始結束日期 或者是僅有一個起始或結束日期,加上一個時間段參數 以下三種方法結果一致: pd.date range , pd.date range start ,periods pd.date range end ,periods 結果: DatetimeI ...
2020-08-09 18:00 0 961 推薦指數:
重采樣(resampling)指的是將時間序列從一個頻率轉換到另一個頻率的過程,其中: 高頻轉為低頻成為降采樣(下采樣) 低頻轉為高頻成為升采樣(上采樣) 1、使用resample()方法進行重采樣 例:現有一個以年月日為索引的時間序列ts,將其重采樣為年月的頻率,並計算 ...
一、Pandas中時間序列的類型 Pandas中最為基礎的時間序列類型就是以時間戳(通過以Python字符串或datetime對象表示)為索引的Series; >>> import pandas as pd >>> import numpy ...
pandas-13 時間序列操作方法pd.date_range() 在pandas中擁有強大的時間序列操作方法。 使用 pd.date_range() 生成 ‘pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex’ 對象。 直接上demo: ...
如何使用基本的頻率。 1.1 生成日期范圍 pandas.date_range()可用於生成指定長度的D ...
一、介紹 類似於 range 產生等差數列,date_range 產生的是等差時間序列。 生成一個固定頻率的時間索引,必須指定 start、end、periods 中的兩個參數值,否則報錯。 使用語法: 參數說明: 二、實操 指定開始、結束時間 指定個數 ...
目錄 1.date_range 1.1 按頻率生成時間段 1.2 按復合頻率生成時間段 1.3 asfreq頻率轉換 1.4 生成超前-滯后的數據范圍 2.時間戳索引DatetimeIndex ...
一、時間序列基礎 1. 時間戳索引DatetimeIndex 生成20個DatetimeIndex from datetime import datetime dates = pd.date_range(start='2019-04-01',periods=20) dates ...
一、時期 1、時期的創建 時期(Period)表示的是時間區間,如數日、數月、數季、數年等。時期的創建需要一個字符或整數以及一個freq參數。 注意:其中freq參數可以參考日期的基礎頻率表,詳見另一篇博文【Pandas時序數據處理(日期范圍pd.date_range()、頻率(基礎頻率 ...