原文:6-Pandas時序數據處理(日期范圍pd.date_range()、頻率(基礎頻率表)及移動(shift()、rollforward()、rollback()))

一 生成日期范圍的時序數據 pd.date range 可用於生成指定長度的日期索引,默認產生按天計算的時間點 即日期范圍 。其參數可以是: 起始結束日期 或者是僅有一個起始或結束日期,加上一個時間段參數 以下三種方法結果一致: pd.date range , pd.date range start ,periods pd.date range end ,periods 結果: DatetimeI ...

2020-08-09 18:00 0 961 推薦指數:

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6-Pandas時序數據處理之重采樣與頻率轉換(升降采樣、resample()、OHLC、groupby()重采樣)

重采樣(resampling)指的是將時間序列從一個頻率轉換到另一個頻率的過程,其中: 高頻轉為低頻成為降采樣(下采樣) 低頻轉為高頻成為升采樣(上采樣) 1、使用resample()方法進行重采樣 例:現有一個以年月日為索引的時間序列ts,將其重采樣為年月的頻率,並計算 ...

Sat Aug 15 19:54:00 CST 2020 0 1048
pandas-13 時間序列操作方法pd.date_range()

pandas-13 時間序列操作方法pd.date_range() 在pandas中擁有強大的時間序列操作方法。 使用 pd.date_range() 生成 ‘pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex’ 對象。 直接上demo: ...

Sat Jul 27 04:46:00 CST 2019 0 787
Python學習筆記:pd.date_range構造時間序列

一、介紹 類似於 range 產生等差數列,date_range 產生的是等差時間序列。 生成一個固定頻率的時間索引,必須指定 start、end、periods 中的兩個參數值,否則報錯。 使用語法: 參數說明: 二、實操 指定開始、結束時間 指定個數 ...

Tue Oct 19 07:57:00 CST 2021 0 2629
【Python數據分析】pandas日期范圍date_range

目錄 1.date_range 1.1 按頻率生成時間段 1.2 按復合頻率生成時間段 1.3 asfreq頻率轉換 1.4 生成超前-滯后的數據范圍 2.時間戳索引DatetimeIndex ...

Sun Feb 09 00:42:00 CST 2020 0 5907
6-時序數據處理日期(Period、PeriodIndex、asfreq、財政年度)及算數運算(to_timestamp()、to_period())

一、時期 1、時期的創建   時期(Period)表示的是時間區間,如數日、數月、數季、數年等。時期的創建需要一個字符或整數以及一個freq參數。 注意:其中freq參數可以參考日期基礎頻率,詳見另一篇博文【Pandas時序數據處理日期范圍pd.date_range()、頻率(基礎頻率 ...

Sat Aug 15 18:08:00 CST 2020 0 677
 
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