原文:6-Pandas時間序列處理的基礎(時序數據類型、篩選、子集提取、重復時間索引操作)

一 Pandas中時間序列的類型 Pandas中最為基礎的時間序列類型就是以時間戳 通過以Python字符串或datetime對象表示 為索引的Series gt gt gt import pandas as pd gt gt gt import numpy as np gt gt gt dates , , , , gt gt gt ts pd.Series np.random.randint , ...

2020-08-09 16:43 0 465 推薦指數:

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6-Pandas時序數據處理之重采樣與頻率轉換(升降采樣、resample()、OHLC、groupby()重采樣)

重采樣(resampling)指的是將時間序列從一個頻率轉換到另一個頻率的過程,其中: 高頻轉為低頻成為降采樣(下采樣) 低頻轉為高頻成為升采樣(上采樣) 1、使用resample()方法進行重采樣 例:現有一個以年月日為索引時間序列ts,將其重采樣為年月的頻率,並計算 ...

Sat Aug 15 19:54:00 CST 2020 0 1048
Pandas 時間序列處理

Pandas 時間序列處理 目錄 Pandas 時間序列處理 1 Python 的日期和時間處理 1.1 常用模塊 1.2 字符串和 datetime 轉換 datetime -> ...

Fri Aug 09 21:24:00 CST 2019 0 1077
Python——Pandas 時間序列數據處理

介紹 Pandas 是非常著名的開源數據處理庫,我們可以通過它完成對數據集進行快速讀取、轉換、過濾、分析等一系列操作。同樣,Pandas 已經被證明為是非常強大的用於處理時間序列數據的工具。本節將介紹所有 Pandas時間序列數據上的處理方法。 知識點 創建時間對象 時間索引 ...

Tue Jan 28 21:53:00 CST 2020 0 6667
時間序列--日期和時間數據類型及工具

時間序列(time series)數據是一種重要得結構化數據形式,在多個時間點觀察或測量到得任何事物都可以形成一段時間序列,很多時間序列是固定頻率的。也就是說,數據點是根據某種規律定期出現的(比如15s、5min、1mont)。時間序列也可以是不定期的。時間序列的意義取決於具體的應用場景,主要有 ...

Thu Feb 06 21:28:00 CST 2020 0 723
Pandas基礎(十一)時間序列

1. pandas時間序列時間索引 2. pandas時間序列數據結構 2.1 定期序列 3. 頻率和偏移 4. 重采樣,轉移,加窗口 4.1 重采樣及頻率轉換 4.2 時間移動 4.3 滾動 ...

Wed Jan 09 19:24:00 CST 2019 0 1805
6-Pandas時間序列處理之時區處理(UTC查看、獲取、時區意識型TimeStamp對象、本地化與轉換、計算)

  通常選擇使用協調世界時(UTC,又稱世界統一時間、世界標准時間、國際協調時間)來處理時間序列。   時區是以UTC偏移量的形式表示的。   在Python中,時區信息來自第三方庫pytz,Pandas包裝了pytz功能。時區名可以在文檔中找到,也可以用交互的方式查看。   關於pytz ...

Wed Aug 12 03:15:00 CST 2020 0 571
 
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