1.問題描述： 編寫一個程序，找到兩個單鏈表相交的起始節點。 如下面的兩個鏈表： 在節點 c1 開始相交。 2.使用雙指針解決該題 2.1 思路與圖解 若相交，鏈表A： a+c, 鏈表B : b+c. a+c+b+c = b+c+a+c 。則會在公共 ...

余弦計算相似度度量 相似度度量（Similarity），即計算個體間的相似程度，相似度度量的值越小，說明個體間相似度越小，相似度的值越大說明個體差異越大。 對於多個不同的文本或者短文本對話消息要來計算他們之間的相似度如何，一個好的做法就是將這些文本中詞語，映射到向量空間，形成文本中文字和向量 ...

環 （3）當兩個鏈表都有環 這三種情況，下面一一講解這些情況下兩個鏈表是否相交以及相交點。 ...

​ 相關文章鏈接：算法文章匯總 余弦距離（也稱為余弦相似度）： 用向量空間中兩個向量夾角的余弦值 作為衡量兩個個體 間差異的大小的度量。向量：多維空間中有方向的線段，如果兩個向量的 方向一致，即夾角接 近零，那么這兩個向量就相近 。而要確定兩個向量方向是否一致，這就 ...

前言 余弦相似度，又稱為余弦相似性，是通過計算兩個向量的夾角余弦值來評估他們的相似度。余弦相似度將向量根據坐標值，繪制到向量空間中。用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1，就表明夾角越接近0度，也就是兩個向量越相似，反之越接近 ...

推薦系統之余弦相似度的Spark實現 （1）原理分析 余弦相似度度量是相似度度量中最常用的度量關系，從程序分析中， 第一步是數據的輸入， 其次是使用相似性度量公式 最后是對不同用戶的遞歸計算。 本例子是基於歐幾里得舉例的相似度計算。 （2）源代碼 ...

向量余弦相似度 余弦距離，也稱為余弦相似度，是用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小的度量。 余弦值越接近1，就表明夾角越接近0度，也就是兩個向量越相似，夾角等於0，即兩個向量相等，這就叫"余弦相似性"。 上圖兩個向量a,b的夾角很小可以說a向量和b向量有很高 ...

A本身無限長，假設B也無限長，直接求得AB的交點坐標，然后再判斷該坐標是否在定長線段B的內部就可以了啊 AB本身就是兩條直線，知道兩端點就可以知道其直線方程，B也是一樣，兩個方程聯立， 得到一個坐標，再看該坐標是否在B的定義域內就可以啊 A的兩點為(x1,y1 ...